低质量磁共振高分辨率(dMRI)之外皮束高分辨率在描述痉挛病症精神状态神经互联网重新分配的形态之中发挥了关键作用。然而,由于白质组织复杂的生物物理功能性,dMRI之外皮束高分辨率的可用性受到限制。高b最大值低质量高分辨率克服了这一限制,能非常好地分离出神经细胞偏移。
Ezequiel Gleichgerrcht等在NeuroImage杂志发表研究成果文章,引入了之外皮球高分辨率(FBI)的之外皮束成像这种高b最大值方法,剔除非神经细胞瞬时,以识别痉挛病症的非典型神经元互联网。
该研究成果相比较了多种低质量束高分辨率方法(低质量张量高分辨率、低质量峰度高分辨率、FBI)拿到的互联网属性,以评估本品催化性和本品难治性局灶性痉挛病症的互联网重构的病理生理学无关性。
由此可知像处理流程
各低质量模态(DTI, DKI和FBI)拿到的取向原产数组显示在轴向腌之中并不相同蓝色插由此可知的神经区。
该研究成果发现,通过基于FBI的之外皮束高分辨率发现,致病痉挛与全神经互联网分离提高无关。
该研究成果通过相比较运用于不同游离模式的全神经之外皮束联接由此可知,的测试并证实了痉挛与区域分离提高的全神经互联网重构无关的假设,同时说明了高b最大值低质量高分辨率,即FBI,对痉挛无关的推移非常恰当,得益于痉挛发作没赢取本品控制的病症之中。总之,该研究成果的结果表明,FBI之外皮束高分辨率在评估难治性痉挛无关的微结构推移上都可能会比常规DTI之外皮束高分辨率非常恰当。这可能会是因为DTI之外皮束高分辨率受到神经细胞之外水瞬时的影响,而FBI之外皮束高分辨率则没有。这些发现对痉挛的病理生理学,以及高b最大值低质量高分辨率在痉挛和其他神经系统传染病之中的潜在应用具备不可忽视内涵。
Ezequiel Gleichgerrcht等建议探索FBI作为一种药理学可行的量化李群推移替代建议,可可用传染病的发展和告知药理学结果。
原文注解
High b-value diffusion tractography: Abnormal axonal network organization associated with medication-refractory epilepsy
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